成本打到6万以下手把手教你用4路锐炫显卡+至强W跑DeepSeek

凭借卓越性能表现与先天开源优势，DeepSeek正迅速成为全球扩展大模型应用实践的一大“圆心”。作为英特尔在GPU领域的重要布局，英特尔锐炫#8482;显卡既是游戏党与视频生产力工作者的新欢，也可用作计算卡，对DeepSeek提供加速支持，为企业用户部署相关AI应用提供一条全新的高价性比实现路径。具体来说，就是与英特尔#174; 至强#174; 可扩展处理器或英特尔#174; 至强#174; W处理器搭配，以多卡配置的型态来运行和加速DeepSeek推理任务。

本文将在DeepSeek-R1- Distill-Qwen-32B推理场景下，以面向企业级应用且成本最低可控制在5-6万元人民币的4 路英特尔锐炫#8482; A770显卡 + 至强#174; W处理器的解决方案为例，详细阐述搭建硬件环境、配置驱动与软件、优化参数设置等步骤，手把手教大家部署和配置这一方案。

1. 软硬件安装配置与初始化

1.1 硬件安装配置

硬件配置

处理器:英特尔#174; 至强#174; W 处理器

内存:8 x 32GB DDR5-3200

存储:2TB M.2 固态盘

电源:≥2000瓦

GPU:4 x英特尔锐炫#8482; A770显卡

BIOS:设置Re-Size BAR Support为

图. 安装4路英特尔锐炫#8482; A770显卡的AI工作站

• 在BIOS设置中，将Re-Size BAR Support设为

1.2 软件安装配置

软件配置

操作系统:Ubuntu22.04.1 LTS

内核:6.5.0 - 35 - general

驱动程序:23.43.27642.67

vLLM Serving:intelanalytics/ipex-llm-serving-xpu:b11

• 安装操作系统Ubuntu22.04.1 LTS。
• 进行硬件验证，你要为每块 GPU 显卡都配备足额功耗来保证其工作正常。安装完操作系统后，可通过以下命令检查英特尔锐炫#8482; A770显卡是否正常加载:

grep 56a0

18:00.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Device 56a0

36:00.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Device 56a0

54:00.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Device 56a0

cc:00.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Device 56a0

• 在确保 APT 网络已连接，且你的账号已具有 sudo 权限的情况下，需严格按以下步骤安装驱动程序:

~$ sudo apt update

• 如果内核版本不是6.5.0-35，则通过以下命令安装6.5.0-35版本:

~$ sudo apt-get install -y linux-image-6.5.0-35-generic linux-headers-6.5.0-35-generic linux-modules-6.5.0-35-generic linux-modules-extra-6.5.0-35-generic

~$ sudo apt install intel-i915-dkms

~$ sudo vim /etc/default/grub

GRUB_DEFAULT="Advanced options for Ubuntugt;Ubuntu, with Linux 6.5.0-35-generic"

~$ sudo update-grub

~$ sudo reboot

• 然后通过以下命令安装计算、媒体和显示运行时库:

~$ sudo apt install -y intel-opencl-icd intel-level-zero-gpu level-zero intel-media-va-driver-non-free libmfx1 libmfxgen1 libvpl2 libegl-mesa0 libegl1-mesa libegl1-mesa-dev libgbm1 libgl1-mesa-dev libgl1-mesa-dri libglapi-mesa libgles2-mesa-dev libglx-mesa0 libigdgmm12 libxatracker2 mesa-va-drivers mesa-vdpau-drivers mesa-vulkan-drivers va-driver-all vainfo hwinfo clinfo

• 通过以下命令将当前用户添加到 render 组:

~$ sudo gpasswd -a $ render

~$ sudo newgrp render

• 驱动程序安装完成后，建议使用以下命令进行验证:

grep "Driver Version"

Driver Version 23.43.27642.67

1.3 在英特尔#174; 至强#174; W平台上设置GPU的HDMI显示

• 首先禁用 ast 卡:

~$ sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

• 在文件底部添加“blacklist ast”:

~$ sudo update-initramfs -u

• 然后将窗口系统配置为wayland模式:

~$ sudo vim /etc/gdm3/custom.conf

• 将WaylandEnable设置为true:

• 完成后更新初始RAM文件系统并重启系统，然后将HDMI线插入第一块英特尔锐炫#8482; A770显卡即可完成显示终端设置。

)# sudo update-initramfs -u

~$ sudo reboot

1.4 监控工具xpu-smi安装

• 可根据xpumanager repo安装用于监控和管理 XPU设备状态信息的xpu-smi 工具。下载xpumanager并执行以下命令:

~$ sudo apt install ./xpu-smi_1.2.27_20240103.051106.5eeb3f13.u22.04_amd64.deb

~$ xpu-smi discovery

• 结果显示如下:

1. 大模型服务与聊天机器人演示

2.1容器安装及服务设置

~$ apt-get install linux-tools-6.5.0-35-generic linux-cloud-tools-6.5.0-35-generic

# Query max turbo frequency, like W3445, Max Turbo Frequency is 4.8GHz:

~$ sudo cpupower frequency-set -d 4.8GHz

~$ sudo xpu-smi config -d 0 -t 0 --frequencyrange 2400,2400

~$ sudo xpu-smi config -d 1 -t 0 --frequencyrange 2400,2400

~$ sudo xpu-smi config -d 2 -t 0 --frequencyrange 2400,2400

~$ sudo xpu-smi config -d 3 -t 0 --frequencyrange 2400,2400

2.2 安装并启动vLLM服务

• 下载并安装以下vllm版本:

~$ docker pull intelanalytics/ipex-llm-serving-xpu:2.2.0-b11

• 将以下脚本放入/home/intel/Demo-4xArc中的 bachkend-ipex-docker.sh文件:

• 将以下脚本放入vllm-deepseek-r1-distill-qwen-32b-openaikey.sh文件:

• 然后启动容器和vLLM 服务:

~$ sudo bash backend-ipex-docker.sh

~$ docker exec -it ipex-llm-b11 bash

~$ cd workspace amp; bash vllm-deepseek-r1-distill-qwen-32b-openaikey.sh

• 如下日志表明DeepSeek推理服务已启动成功:

2.3 使用Chatbox AI进行性能测试

• 开发者可以在本地使用Chatbox AI进行LLM推理性能测试。如DeepSeek推理服务IP为192.168.10.110，在Windows PowerShell中执行以下命令并输入密码，将远程服务端口映射到本地:

Usergt; ssh -L 8001:localhost:8001 worker192.168.10.110

• 打开Chatbox AI的Url

• vllm服务日志能够显示当前的性能状况，如图中所示，基于多路英特尔锐炫#8482; A770显卡的推理服务一直有着30+ tokens/s的性能表现。

创新不止步:全新24GB锐炫#8482; 显卡与满血版DeepSeek R1方案正在路上

本部署指南虽然是围绕4路英特尔锐炫#8482; A770显卡的方案展开，且以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B版为例，但我们的实践探索并未局限于此。

一方面，该解决方案可对DeepSeek各个蒸馏版提供同样灵活的支持。使用者可通过调整输入模型名称，以及设定并行使用的显卡数量来进行调整。

另一方面，多路英特尔锐炫#8482;显卡 + 英特尔#174; 至强#174; 可扩展处理器 /至强#174; W处理器方案的关键目标，还是锁定在DeepSeek- R1-671B这一性能巅峰版本上，其配置与优化方法很快就会与大家见面。预计其技术路径会同时覆盖基于KTransformer，能更充分发挥至强#174; 处理器内置AI加速技术AMX潜能的方案，以及GPU配置密度更高的单机16路英特尔锐炫#8482; 显卡的方案。

另一个值得期待的进展，就是专为生产力应用打造的新一代英特尔锐炫#8482; 显卡 B580 24G显存版本也正向我们走来，其4张卡即可提供96GB的显存容量，意味着用户可在单机中更轻松地部署更大参数量的DeepSeek服务，进而能在实战中以较低的成本和较为便捷的部署方式，开启不缩水的DeepSeek服务。

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