汤道生：云智融合，加速产业智慧升级

12月1日，2022腾讯全球数字生态大会，主题为“云智能加速工业数字化智能化进程”的腾讯云智能专场成功举办。会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业集团CEO唐道生发表了开幕致辞。

唐道生表示，腾讯云智能战略在去年数字生态大会期间正式宣布，旨在为管理者提供云智能的顶层设计解决方案和技术构建路径，同时为一线业务人员和开发者提供敏捷迭代的AI能力和开发工具，推动AI在工业场景的落地。

今年，腾讯云智能战略新升级，将通过四级加速框架，基于腾讯全栈技术能力，构建低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案。首先，通过自主研发的AI芯片，加速计算力效率，释放动力引擎。其次，通过多样化的人工智能开发平台，我们可以加快开发过程，提高开发能力和效率。再次，通过标准化的产品、扎实的解决方案、完善的合作伙伴生态，加速AI在行业的落地。最后，共同探索智能方法论，加速AI在行业的包容性应用。

如今，腾讯云智能已经在金融、工业、传媒、能源、交通、消费电子等多个领域，围绕决策智能、服务智能、RD智能、生活智能等构建了产品工具和解决方案。，助力以人为本的价值创新。未来，腾讯云智能将沿着做厚平台、做精应用、做深产业、做广生态的战略方向，帮助各行各业拥有一个计算能力强大、易于开发和落地的云智能平台，让AI成为产业升级的“贴心”助手。

以下为演讲实录:

各位嘉宾，媒体和观众朋友们，你们好！欢迎来到腾讯全球数字生态大会腾讯云智能分论坛，畅谈“云-智融合”的未来。

人工智能和云的融合是行业的方向。AI运行在“云端”的能力，带来了更高效的算法创新、更灵活的计算能力部署、更广泛的场景，加速工业数字化进入智能化阶段。

在去年的数字生态大会上，我们宣布了腾讯云的智能化战略。以AI为工业互联网时代的数据“中央处理器”，以云为承载AI的“超级计算机”，释放数字化的能力。一方面为管理者提供云智能的顶层设计方案和技术构建路径，打造适合自身需求的“智能驾驶舱”；另一方面为一线业务人员和开发者提供敏捷迭代的AI能力和开发工具，推动AI在工业场景的落地。

在过去的一年里，我们的智能能力进入了更多的生产生活场景。在金融、工业、媒体、能源、交通、消费电子等诸多领域。，围绕决策智能、服务智能、RD智能、生活智能构建产品工具和解决方案，助力“以人为本”的价值创新。

下一步，腾讯云智能将基于全栈技术能力，通过四级加速框架，打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案。首先，通过自主研发的AI芯片，加速计算力效率，释放动力引擎。其次，通过多样化的人工智能开发平台，我们可以加快开发过程，提高开发能力和效率。再次，通过标准化的产品、扎实的解决方案、完善的合作伙伴生态，加速AI在行业的落地。最后，共同探索智能方法论，加速AI在行业的包容性应用。

我们将遵循厚平台、精应用、深产业、广生态的战略方向，帮助各行各业拥有一个计算能力强大、易于开发和落地的云智能平台，让AI成为产业升级的“贴心”助手。

首先是构建原子化、开箱即用的AI平台能力，帮助开发者快速高效地落地AI技术。

多样化的产品组合能力和低开发要求是一线业务人员和开发者用好AI的关键。利用腾讯云TI平台，开发者可以灵活拆解使用任意AI模块，像搭积木一样探索应用创新。把有限的精力从AI的基础算法和建模中解放出来，更专注于业务本身。

今年，腾讯云TI平台矩阵全面升级，推出AI加速功能TI-ACC，大幅加速AI在场景中的应用性能。比如南靖控科技，为快消品行业提供商品识别AI，帮助巡视店员，识别货架上商品的SKU和布局比例。我们利用TI-ACC加速能力，将模型推理性能提升近一倍，减少50%的硬件资源投入。

二是注重与人的连接，以交互智能，优化营销体验，提升客户服务水平。

AI的快速发展让机器有了越来越好的“视觉”和“听觉”，催生了新的产品形态。在提高效率的同时，也让人机交互更加感性。比如在一汽-大众搭建的线上展厅，基于腾讯的数字智人技术，打造了虚拟讲解员Ida，为客户提供7X24小时咨询服务。她不仅业务能力强，还能自由报配置参数、机型对比、功能亮点；还有丰富的面部表情、肢体动作和情感表达，让顾客在虚拟商店里也能感受到作为VIP的尊严感。

在消费电子领域，我们向合作伙伴开放腾讯云的智能对话式AI解决方案，让电器能够听懂人的语言，帮助消费者随心所欲地控制设备。我们和创维合作，让对话式AI登陆家电，不仅实现了语音控制，也让电视这样简单的播放设备成为可以和用户聊天讲故事的好伙伴。同时，整个项目从开发到落地仅需一个月，在音乐、视频、电视控制等头部场景中，语音语义准确率超过95%。

三是打造软硬一体的解决方案，以“手脑协同”的工业智能提升工作效率。

在制造业领域，工业专业化程度高，精度高，对AI提出了很高的要求。比如在工业质检领域，AI逐渐成为取代肉眼的趋势。然而，在各种缺陷和单个样本少的情况下，传统的AI质检效率低，成本高，漏检多。腾讯优图实验室即使在小样本或者没有自研AI质检算法标注样本的情况下，也能识别出90%的成功率。

同时，视觉算法应用于地面时，会受到背光、暗光、识别角度等环境因素的影响。我们还与颜回等硬件合作伙伴合作，打造软硬解决方案，模拟合适的光环境，拍摄高质量的图像，大大提高了检测精度。

力凯精密是一家生产3C产品金属结构件的企业。在为他服务的过程中，我们成功克服了产品型号多、缺陷种类多、单样不足的困难。通过软硬件的高效配合，机器的感知和控制系统高度协同，“手脑合一”漏检率接近于零，每年帮助客户节省质检费用超千万。

四是推动单点智能向全系统智能发展，以一站式内容智能提升综合产出。

行业是一个严密的体系，环节之间的配合至关重要。单个智能点的能力提升往往不足以改变整个系统的效率；需要一个高度系统化、协同化的全流程AI来提高综合生产能力。比如在传媒领域，涉及采编、存储、管理、播出等多个业务环节。只有单点效率的提升，并不一定带来最终观看和分发效果的提升。我们打造了媒体AI中间平台，覆盖内容生成、分发、审核、运营全流程。根据不同的发行渠道和不同的用户需求，定制制作内容，提高传播效率。

我们与央视合作打造的“央视人工智能开放平台”，集成了30多种底层算法能力，包括修复、标注、超分、智能翻译等。可以将低分辨率视频素材转换成高清、超高清，带字幕，可以智能编辑，快速输出热点话题。提高了输出效率，也减轻了记者和编辑的工作量。

女士们先生们！做行业的“数字化助手”是腾讯产业互联网的定位，腾讯云智能是我们服务客户、用户、生态伙伴的重要抓手。未来，我们将继续深耕技术，打造工具，面向更广泛的行业场景，与合作伙伴共建行业解决方案。云与智能的融合，可以帮助人们看得更远、想得更深、做得更好，造福人类的美好生活！

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